英伟达据悉正开发开源AI模型Nemotron 4 参数规模或超1万亿

　　在席卷硅谷的“开源”与“闭源”之争中，英伟达已成为支持开源AI最积极的科技巨头之一。

　　据媒体周二报道，这家芯片巨头正在开发新一代AI模型系列Nemotron 4，目标是打造能够与全球顶尖开源模型相抗衡的产品。

　　知情人士称，英伟达是少数几家推出开源模型的大型美国科技公司之一。随着今年AI相关法案数量大幅增加，以及中国低成本AI模型的能力逐渐接近Anthropic和OpenAI等美国头部AI实验室的顶尖系统，开源模型受到越来越多关注。

　　近期一系列涉及自主AI智能体的黑客攻击事件也进一步推高了市场对开源模型的关注，尤其是由于开源模型在网络安全领域的使用通常缺乏相应限制。

　　据报道，多名参与该项目的英伟达员工透露，Nemotron 4系列中规模最大的模型预计将拥有至少1万亿个参数。

　　英伟达目前尚未确定Nemotron 4的发布时间，模型最终训练工作也尚未完成。不过，多名员工表示，该模型最快可能于今年秋末准备就绪。

　　就在上个月，英伟达与其他企业共同成立联盟，旨在开发并共享AI安全与网络安全工具。此外，英伟达还与微软等科技巨头共同签署公开信，支持开放权重模型，以避免AI创新“向海外转移”。

　　另据报道，英伟达周二还发布了Nemotron 3.5 Lightning，这是其现有AI模型产品线的新增成员，主要面向代码审查、工具调用、安全警报监控以及账单问题解答等任务。

　　英伟达企业生成式AI软件副总裁Kari Briski表示，Nemotron 3.5 Lightning融合了更强大模型的知识，但模型规模要小得多。

　　英伟达同时推出了NeMo Switchyard，这是一款开源模型路由库。简单来说，这是一种能够根据不同AI智能体的任务需求，自动选择合适模型的工具。

　　Briski表示，这两款产品都能够帮助企业降低AI Token成本，同时保护企业的专有数据。“你不需要总是把这些常规任务交给更大的模型，但路由器会持续在模型质量、响应速度和成本之间进行权衡。”

　　此外，企业还需要保护自己的知识产权。Briski表示，对于很多企业来说，尤其是网络安全、材料科学等专业领域的公司，一个重要担忧是，AI服务商最终可能会成为它们的竞争对手。

　　她补充说：“企业确实需要考虑一个问题：‘他们究竟把自己的知识产权交给了谁？’因为这些AI服务商最终可能会进入它们所在的市场。”

　　开源模型的一大优势是可以根据企业自身需求进行定制，企业能够利用自己的数据对模型进行进一步训练。

　　对于英伟达而言，同样的情况也成立。Briski表示，英伟达最初开发Switchyard，就是为了满足自身控制AI Token成本的需求，同时也希望掌握自己的知识产权。

　　她声称：“我们现在已经能够证明，这套方案可以在提高效率和准确性的同时降低成本。考虑到目前Token的消耗量如此之大，我认为这是很多人目前都非常关注的问题。”

　　英伟达此次发布新模型的前一天，Meta刚刚发布了最新开源模型Muse Glimmer。Meta表示，这款模型规模足够小，甚至可以在配备单块消费级GPU的Mac或PC上运行。